AI-bedrijf Suno moet schadevergoedingen betalen na schenden auteursrecht

AI-bedrijf Suno moet schadevergoedingen betalen na schenden auteursrecht Het Amerikaanse AI-muziekplatform Suno heeft de auteursrechten van artiesten geschonden, oordeelt de rechtbank in het Duitse München. Het bedrijf moet daarom schadevergoedingen betalen. Hoeveel geld Suno moet afdragen, is nog niet bekend. Gebruikers van Suno kunnen op het AI-platform instructies invullen voor liedjes. Ze krijgen dan een volledig uitgewerkt nummer terug. Maar volgens de rechtbank heeft Suno niet het recht muziek van artiesten te verwerken die zijn vertegenwoordigd door het Duitse staatslicentiebureau GEMA, dat de rechtszaak aanspande. Het platform moet nu gegevens leveren over illegaal verkregen omzet door de schending van auteursrechten. De hoogte van de schadevergoeding moet nog worden bepaald. Suno heeft volgens GEMA muziek op YouTube gebruikt van bands als Alphaville, bekend van de hits Forever Young en Big in Japan. De topman van GEMA spreekt van een belangrijke uitspraak met wereldwijd belang. Duitse artiesten als Peter Maffay, Karo Schrader en Balbina waren aanwezig bij de uitspraak. Suno is het niet eens met het vonnis en bekijkt zijn opties, waaronder hoger beroep. GEMA spande eerder om vergelijkbare redenen een zaak aan tegen het bedrijf OpenAI. De rechter gaf GEMA gelijk, maar OpenAI besloot in hoger beroep te gaan. Daardoor loopt die zaak nog. Suno trof eerder al schikking met labels Suno trof vorig jaar nog een schikking met muziekmaatschappij Warner Music Group in een auteursrechtenkwestie. Warner en andere grote platenlabels hadden Suno en zijn branchegenoot Udio aangeklaagd. De start-ups zouden auteursrechtelijk beschermd materiaal hebben gebruikt in hun AI-platforms zonder de artiesten of bedrijven te compenseren. Suno en Udio gebruiken AI om het maken van muziek te automatiseren. Mensen kunnen een korte geschreven opdracht invoeren, waarna de software binnen enkele seconden natuurlijk klinkende muziek genereert. Om hun AI-systemen te ontwikkelen, moeten de bedrijven hun software eerst trainen met enorme datasets. Die kunnen bestaan uit vele miljoenen afzonderlijke delen informatie.