한양대 ERICA, 국내 첫 '지능형 하베스터' 품질인증기준안 공개

한양대학교 ERICA 연구팀이 인공지능(AI) 기반 차세대 임업기계인 '지능형 하베스터'의 품질인증 기준과 공공조달 평가 개선 방안을 처음으로 제시했다. 한양대학교 ERICA는 인공지능학과 김학민 교수 연구팀이 산림청 지원 '대형 목재 수확용 지능형 하베스터 개발' 연구개발사업의 일환으로 국내 최초의 '지능형 하베스터 품질인증기준안'과 '입찰참가자 적격성 평가제도안'을 마련해 지난 15일 강릉 세인트존스호텔에서 열린 산·학·연 전문가 공청회에서 공개했다고 24일 밝혔다. 연구팀이 제안한 품질인증기준안은 기존 기계 성능 중심 평가에서 나아가 센서 융합, 원격조종, 작업 제어, 기능 안전(Functional Safety) 등 AI 기반 임업기계의 핵심 기능을 종합적으로 평가할 수 있도록 설계됐다. 특히 운전석 없이 원격조종과 반자율 작업이 가능한 지능형 하베스터의 특성을 반영해 모드·상태 관리, 경보·표시, 원격조종 통신, 자세 인지 및 제어, 작업반경 내 사람 인식, 이동 능력, 작업 대상물 파악, 자동 작업 프로세스 등 9개 평가영역과 시험 방법, 성능 기준을 제시했다. 연구팀은 ISO와 SAE 등 국제표준을 비롯한 국내외 기술기준을 분석하고 국내 산림환경과 현장 수요를 반영해 인증체계를 설계했으며, 전문가 자문과 공청회를 통해 현장 적용 가능성도 검토했다. 공청회에서는 공공조달을 위한 입찰참가자 적격성 평가제도 개선안도 함께 발표됐다. 가격 중심의 기존 평가방식에서 벗어나 기술혁신 역량, AI 기술 적용 수준, 연구개발 실적, 현장 실증 성과 등을 종합적으로 반영하는 평가체계 도입이 필요하다는 방향을 제안했다. 연구팀은 공청회에서 제시된 의견을 반영해 품질인증기준안을 보완하고 추가 전문가 검토와 현장 실증을 거쳐 최종 인증체계를 마련할 계획이다. 이를 통해 국가 품질인증제도와 공공조달 제도 개선에 활용할 수 있는 기반을 구축한다는 방침이다.