Vultr en AMD ondersteunen AI-project TESSERA van University of Cambridge voor grootschalige milieumonitoring

Vultr en AMD ondersteunen AI-project TESSERA van University of Cambridge voor grootschalige milieumonitoring Vultr, ’s werelds grootste particuliere cloudinfrastructuurprovider, en AMD, leverancier van high-performance en AI-computing, ondersteunen de Energy & Environment Group van de University of Cambridge bij de ontwikkeling van TESSERA. Dit AI-fundamentmodel is ontworpen om milieuprocessen wereldwijd op ongekende schaal te monitoren. Voor dit model levert Vultr de vereiste rekenkracht met AMD InstinctTM MI325X-accelerators. Daarmee wordt een wereldwijd dekkende dataset van het aardoppervlak in de periode 2017–2025 opgebouwd. Deze data ondersteunt nieuwe toepassingen in landbouw, bescherming van biodiversiteit en de monitoring van duurzame energie-infrastructuur. De samenwerking laat zien hoe AI kan helpen om wereldwijde milieuvraagstukken beter in kaart te brengen. TESSERA verwerkt data van de Sentinel-satellieten van de European Space Agency en zet deze om in gedetailleerde embeddings: gecomprimeerde AI-representaties van elk stukje aardoppervlak van 10 bij 10 meter. Het model is een van de meest nauwkeurige pixelgebaseerde AI-modellen, ooit ontwikkeld op basis van Sentinel-data en onderscheidt zich door de reproduceerbaarheid van de resultaten. Met deze embeddings kunnen onderzoekers, overheden en organisaties veranderingen in het milieu wereldwijd volgen, van gewasgezondheid tot ontbossing. Dit alles op een schaal en met een nauwkeurigheid die eerder niet haalbaar waren. “Deze samenwerking positioneert Vultr op het snijvlak van geavanceerde AI-infrastructuur en wereldwijde natuurbescherming”, zegt Kevin Cochrane, Chief Marketing Officer bij Vultr. “Door de benodigde rekenkracht voor TESSERA te leveren en open-source technologie te omarmen, ondersteunen we onderzoek dat directe impact op de praktijk heeft. Dat varieert van het ondersteunen van kleinschalige boeren bij het optimaliseren van opbrengsten tot het monitoren van biodiversiteitsverlies in kwetsbare ecosystemen.” Stephanie Dismore, Senior Vice President EMEA bij AMD, voegt toe: “TESSERA laat zien wat de mogelijkheden zijn als toonaangevende onderzoeksteams AI op grote schaal kunnen inzetten met de juiste infrastructuur en een open softwarebasis. Door te draaien op Vultr-cloudinfrastructuur met AMD InstinctTM MI325X GPU’s en de AMD ROCmTM open software stack, kan de University of Cambridge petabytes aan satellietdata efficiënt verwerken en wereldwijde embeddings genereren die milieudata helpen vertalen naar bruikbare inzichten.” Het project gebruikt Vultr-infrastructuur op basis van AMD met configuraties met 4×8 AMD Instinct MI325X GPU’s. Deze worden ingezet voor de training van het model en voor de opslag van de gegenereerde data. Professor Anil Madhavapeddy, Professor of Planetary Computing aan de University of Cambridge en co-directeur van het Cambridge Centre for Earth Observation, benadrukt het belang van open toegang: “We willen de toegang tot wereldwijde milieumonitoring democratiseren. Door de embeddings van TESSERA vrij beschikbaar te stellen onder een CC-BY-licentie en de complete trainingspipeline te publiceren, zorgen we dat onderzoekers, overheden en organisaties wereldwijd deze technologie kunnen inzetten voor hun eigen toepassingen.” De Energy & Environment Group stelt naast de embeddings ook een volledig reproduceerbare trainingspipeline beschikbaar, zodat het model eenvoudig aan te passen en bruikbaar is voor regionale use cases. De rekenkracht voor het project bestaat uit zowel GPU-capaciteit voor modeltraining als CPU-capaciteit voor het verwerken van ruwe satellietdata. Drie belangrijke toepassingsgebieden: – Landbouw en optimalisatie van teelt: precisielandbouw op basis van monitoring van gewasgezondheid, opbrengstvoorspelling en risicobeheer op 10-meterresolutie, met speciale aandacht voor kleinschalige boeren in ontwikkelingsregio’s. – Monitoring en bescherming van biodiversiteit: volgen van veranderingen in leefgebieden, verspreiding van soorten en ecosysteemgezondheid, van tropische bossen tot lokale landschappen zoals heggenstructuren in het VK. – Duurzame energie-infrastructuur: detecteren en in kaart brengen van zonneparken, windparken en andere duurzame energie-infrastructuur ter ondersteuning van beleidsontwikkeling en energietransitie. “Deze samenwerking laat zien hoe cloudinfrastructuur wetenschappelijk onderzoek kan versnellen met directe impact op wereldschaal”, besluit professor Madhavapeddy. “We maken een nieuwe vorm van open en toegankelijke milieumonitoring mogelijk, die beleidsvorming en natuurbehoud wereldwijd ondersteunt.” De samenwerking is in november 2025 gestart en de eerste wereldwijde embeddings zijn sinds begin 2026 beschikbaar. Dit artikel is een ingezonden bericht en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.